강화학습(Deep Reinforcement Learning)

물론입니다. 강화학습(Deep Reinforcement Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 내고 있습니다. 아래에 강화학습에 대해 자세히 설명하겠습니다.강화학습(Deep Reinforcement Learning) 1. 강화학습이란? 강화학습은 에이전트가 환경과 상호작용하면서 최적의 행동을 학습하는 기법입니다. 에이전트는 주어진 상태(state)에서 행동(action)을 선택하고, 그 행동의 결과로 환경으로부터 보상(reward)을 받습니다. 목표는 주어진 보상 신호를 최대화하는 일련의 행동 정책(policy)을 학습하는 것입니다. 2. 주요 개념 - **에이전트(Agent)**: 학습을 수행하는 주체입니다. 에이전트는 환경과 상호작용하여 경험을 쌓고, 이를 바탕으로..

2024.06.12